波浪理論準嗎?三大規則+實戰陷阱,新手常見錯誤一次破解

波浪理論是什麼?
波浪理論(Elliott Wave Theory)是一種技術分析工具,由拉爾夫·納爾遜·艾略特(Ralph Nelson Elliott)在1930年代提出。他發現金融市場的價格變動並非完全隨機,而是遵循某種特定的周期性模式,這種模式表現在「波浪」的形式上。
簡單來說,波浪理論認為市場走勢會在群體心理的影響下形成規律性的漲跌波動,這些波動可以預測並用來輔助交易決策。
波浪理論最常應用於股票、期貨、外匯等金融市場,是技術分析中一個重要的流派。
波浪理論規則
根據波浪理論(Elliott Wave Theory),股價走勢可以劃分為兩個主要階段,分別是推進波(Impulse Wave)與修正波(Corrective Wave)。透過正確辨識這兩種波浪的結構,投資人能夠更有效地預測市場走勢,掌握最佳的買入與賣出時機。
1. 推進波(Impulse Wave)——順勢而行的五個波浪
推進波由五個連續的波浪組成,股價沿著市場的主要趨勢進行運動。這五個波浪通常分為:
- 波浪1:初步上漲(或下跌),多數投資人尚未意識到趨勢已經開始。
- 波浪2:回調修正,但不會回到波浪1的起點(符合波浪規則一)。
- 波浪3:最強勁、最具爆發力的一段,多數投資人開始追隨趨勢,成交量放大(符合波浪規則二)。
- 波浪4:再次調整,但不會跌入波浪1的價格範圍(符合波浪規則三)。
- 波浪5:最後一波趨勢推升,通常伴隨市場過度樂觀或悲觀的情緒。
推進波通常發生在強勢上漲或下跌的市場階段,是主要趨勢發展的表現。
2. 修正波(Corrective Wave)——趨勢結束後的調整
修正波包含三個波浪,通常用字母標記為 A、B、C 三個階段:
- 波浪 A:反向調整的開始,市場情緒出現動搖。
- 波浪 B:短暫反彈,部分投資人誤以為趨勢會持續。
- 波浪 C:最終下跌(或上漲)完成調整,為下一個主要趨勢做準備。
修正波通常出現在主要趨勢的結束之後,屬於市場的修復和調整過程。
波浪理論的三大黃金法則
為了正確劃分波浪結構,必須遵守以下三項基本規則。這些規則是波浪理論分析中不可違反的基礎原則:
- 規則一:波浪 2 不會回撤至波浪1的起點。
如果波浪2的調整幅度超過波浪1的起點,則表示當前的波浪劃分不正確,需要重新判斷趨勢結構。這一規則有助於確認市場仍然處於推進波階段。
- 規則二:波浪 3 絕對不會是最短的一浪。
波浪3通常是最強勢且波動幅度最大的一段,往往伴隨著市場情緒高漲和成交量顯著放大。如果波浪3的長度短於波浪1和波浪5,則該波浪結構不符合波浪理論的標準。
- 規則三:波浪 4 不會進入波浪 1 的價格區間。
這一規則確保波浪的結構清晰且不重疊,是區分趨勢波與調整波的重要依據。如果波浪4回撤過深並進入波浪1的範圍,通常意味著市場趨勢不夠強勁,或者該波浪標記有誤。
波浪理論黃金比例
艾略特波浪理論中的比例關係,主要來自於斐波那契數列(Fibonacci Sequence),這些數值經常在市場價格變動中出現。
主要應用比例
- 回撤比例:
常見的回撤比例有 38.2%、50%、61.8%。
例如:如果市場第一浪上漲100點,第二浪可能回調至38點、50點或62點的位置。
- 延伸比例:
常見的延伸比例有 161.8%。這通常用來預測波浪 3 或波浪 5 的可能目標價位。
實際範例
ETH 從 2,357 漲到 3,437(第一浪),第二浪拉回到 3,025 (0.382)支撐區時止跌。
波浪理論缺點
雖然波浪理論(Elliott Wave Theory)是金融市場中廣泛使用的技術分析工具,能幫助投資人分析市場趨勢結構,但在實務操作上也存在明顯的局限性。
了解這些缺點,有助於投資人避免盲目依賴波浪理論,降低投資風險。
1. 主觀性強,波浪劃分標準不一
波浪理論的解讀高度依賴分析者的主觀判斷。不同的分析師針對相同的市場走勢,往往會畫出完全不同的波浪結構。這種主觀性容易導致投資決策出現分歧,影響交易的準確性與穩定性。
2. 難以精準預測價格與時間點
波浪理論強調市場循環與心理波動,但並不提供明確的進場或出場價格,更無法準確預測市場轉折的具體時間。它更多是一種市場運行的「趨勢範本」,而非精準的交易信號工具。
波浪理論適合作為趨勢判斷的輔助工具,而非唯一的交易依據,避免因過度依賴導致錯誤的交易決策。
3. 結構複雜,新手難以快速掌握
波浪理論包含複雜的波浪分類與斐波那契比例計算,對初學者而言容易產生混淆。不少投資人常因波浪劃分不清而迷失方向,甚至出現「過度解讀」的情況,錯誤判斷市場趨勢。
建議初學者先從簡單的趨勢判斷和基本的技術分析入門,再逐步學習波浪理論的應用,避免陷入理論過深而影響實際操作。
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4. 不建議過度迷信斐波那契比例與預測模型
許多投資人將斐波那契數列視為「神秘的市場規律」,試圖透過數字精確預測價格目標。然而,金融市場變數極大,單一模型難以涵蓋所有因素。當市場走勢未如預期時,投資人往往不知道應該持續持有還是及時止損,陷入「理論與現實脫節」的困境。
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